在2018年的全国大学生数学建模竞赛中，A题以其现实意义和较强的综合性吸引了众多参赛队伍的关注。作为一项典型的工程类问题，A题不仅考察了选手的数学建模能力，还对数据分析、算法设计以及实际问题的抽象建模提出了较高的要求。

本题的核心内容围绕某一具体工程或经济场景展开，通常涉及资源分配、优化调度、系统效率提升等方面。尽管具体的题目内容因年份而异，但其基本思路往往包括以下几个关键环节：问题分析、模型建立、参数设定、求解方法选择以及结果验证与优化。

在建模过程中，参赛者需要首先明确问题背景，理解题目所描述的实际情境。例如，可能涉及物流运输路径优化、生产计划安排、能源消耗控制等实际应用问题。通过对问题的深入剖析，可以提取出关键变量与约束条件，为后续建模打下基础。

接下来是模型的构建阶段。这一过程需要将实际问题转化为数学语言，通常采用线性规划、非线性规划、动态规划或图论等多种数学工具。同时，考虑到实际问题的复杂性，部分题目还会引入多目标优化、随机因素或不确定性因素，这就要求选手具备一定的概率统计知识和灵活的建模思维。

在参数设定方面，需要合理确定各个变量的取值范围与相互关系，确保模型的科学性和可行性。此外，对于一些需要数据支持的问题，还需进行数据收集与预处理，如数据清洗、缺失值填补、异常值检测等，以提高模型的准确性和稳定性。

求解方法的选择同样至关重要。不同的模型可能需要不同的求解策略，如使用MATLAB、Python、Lingo等软件进行数值计算，或借助启发式算法（如遗传算法、模拟退火）进行近似求解。在实际操作中，还需要考虑计算效率与结果精度之间的平衡，避免陷入“高精度低效率”的困境。

最后，模型的验证与优化是整个建模过程的重要环节。通过对比实际数据与模型预测结果，评估模型的合理性与适用性。若发现模型存在偏差或不足，则需进一步调整参数、优化结构，甚至重新构建模型，以提高其解释力和预测能力。

总的来说，2018年数模国赛A题不仅是对参赛者数学建模能力的全面检验，更是一次理论联系实际、创新思维与团队协作相结合的实践锻炼。通过认真分析问题、严谨建模、科学求解与不断优化，参赛者能够更好地理解和应对复杂的现实挑战，为今后的学习和研究奠定坚实的基础。