【表格极差的计算公式】在数据统计中，极差（Range）是一个重要的基础指标，用于衡量一组数据的波动范围。它表示数据中的最大值与最小值之间的差异。在实际应用中，极差常用于快速了解数据的分布情况，尤其在数据分析、质量控制和统计学研究中具有重要作用。
一、极差的基本概念
极差是数据集中最大值与最小值之差，计算公式如下：
$$
\text{极差} = \text{最大值} - \text{最小值}
$$
通过这个简单的公式，可以迅速判断一组数据的离散程度。极差越大，说明数据波动越剧烈；极差越小，则数据越集中。
二、极差的计算步骤
1. 收集数据：首先获取需要分析的数据集。
2. 确定最大值：找出数据中的最大数值。
3. 确定最小值：找出数据中的最小数值。
4. 计算极差：用最大值减去最小值，得到极差。
三、表格极差的计算示例
以下是一组销售数据，我们可以使用极差来分析其波动情况：
| 序号 | 销售额（万元） |
| 1 | 12 |
| 2 | 18 |
| 3 | 9 |
| 4 | 20 |
| 5 | 15 |
| 6 | 17 |
| 7 | 14 |
计算过程：
- 最大值 = 20
- 最小值 = 9
- 极差 = 20 - 9 = 11 万元
四、极差的应用场景
1. 市场分析：用于比较不同时间段或不同地区的销售额变化。
2. 质量控制：评估产品规格的一致性。
3. 教育评估：分析学生考试成绩的分布情况。
4. 财务分析：观察收入或支出的波动幅度。
五、极差的优缺点
| 优点 | 缺点 |
| 计算简单，易于理解 | 只反映最大值和最小值，忽略中间数据 |
| 能快速判断数据波动范围 | 对异常值敏感，可能影响结果准确性 |
总结：
极差是数据分析中最基本的统计量之一，适用于快速判断数据的分布范围。虽然它不能全面反映数据的离散程度，但在许多实际问题中仍具有重要价值。通过表格形式展示数据，有助于更直观地进行极差计算和分析。
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